지능정보사회, 새로 등장할 유망 직업은?

인공지능(AI) 등의 출현으로 대표되는 차세대 산업혁명 시대에 직업의 모습은 어떻게 바뀌게 될까?

4차 산업혁명이 본격화되고 지능정보사회가 도래하면 인공지능 등 신기술의 영향으로 많은 일자리가 사라질 것으로 전망하는 보고서가 여럿 발표되고 있다. 소멸하게 될 직업을 구체적으로 조목조목 열거한 기사도 많다.

사실 인류는 러다이트 운동 이후 200년이 넘도록 기술에 의한 실업 공포를 반복적으로 경험해왔고, 그 과정에서 두 가지 교훈을 얻었다.

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첫째, 기술혁신에 큰 진전을 보일수록 실업에 대한 두려움도 커진다.

둘째, 기술혁신은 기존 직업을 소멸시키는 동시에 새로운 직업을 만들어 낸다.

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불행히도 사라지는 직업에 대한 불안은 새로 등장하는 직업에 대한 기대를 쉽게 압도한다. 아마도 기술에 대체되어 소멸할 직업은 명확히 분별해 낼 수 있는 반면, 새롭게 등장할 직업을 제시하는 것은 엄청난 상상력이 필요한 어려운 작업이라는 점도 한 몫 담당할 것이다.

불과 10년 전만 해도 스마트폰의 등장으로 많은 일자리가 탄생할 것이라고 상상한 사람은 거의 없었을 것이다. 명확히 제시된 사라질 직업과 빈약한 상상력에 의존한 미래직업 전망의 틈을 사람들의 두려움이 채우고 있다.

따라서, 앞으로 어떤 분야에서 새로운 직업이 등장할지 살펴보는 것은 일자리에 대한 불안을 줄이고 급변하는 직업세계에 제대로 대응한다는 차원에서 매우 중요하다. 4차 산업혁명의 방향과 지능정보시대의 유망분야를 씨줄날줄로 엮어내어 미래 직업의 모습을 구체화 해보고자 한다.

지능정보기술(인공지능(AI)와 사물인터넷·클라우드컴퓨팅·빅데이터·모바일(ICBM) 기술 등)은 온·오프라인에서 수집한 막대한 데이터를 통합·관리하고, 데이터를 분석하여 어떻게 행동할지 판단하며, 판단 결과를 바탕으로 인간이 사물과 손쉽게 소통·제어할 수 있도록 도와준다.

그렇다면 지능정보기술이 자율주행차, 로보틱스, 가상현실, 3D프린팅, 핀테크 등 미래 유망분야에 적용되면 어떤 영역에서 새로운 직업이 등장할까?

첫째, 감지(Sensing) 관련 기술을 개발하고 활용하는 직업이 필요하다.

자율주행차, 로봇, 드론 등이 올바로 동작하려면 인근의 사람, 지형지물, 교통신호와 같은 다양한 비정형 데이터를 수집하여 주변상황을 정확히 감지해야 한다.

얼마전 자율주행 모드로 운행하던 자동차가 파란색 바탕에 구름이 그려진 컨테이너 트럭을 하늘로 착각하여 추돌한 사건이나 제조로봇이 공장 근로자에게 상해를 입힌 사건을 보면 감지 기술이 해결해야 할 과제가 여전히 많이 남아있음을 알 수 있다. 감지분야의 직업을 예시하면 다음과 같다.

▲(이미지)감지 분야 직업 예시

* 스마트센서개발자 : 자율주행차, 로봇, 드론 등을 악천후, 심야에도 사용할 수 있도록 인식률 높은 고감도 센서(카메라, 라이다, 레이더 등)를 개발

* 비전인식전문가 : 자율주행차, 로봇 등이 도심이나 가정에서 수신호, 차선 등 각종 영상 데이터를 인식하고 의미를 해석하기 위한 알고리즘 개발

* 사물·공간스캐너 : 사물을 스캔하여 3D 프린팅에 필요한 디지털 파일을 만들거나 현실공간을 스캔하여 가상공간(VR)을 생성

둘째, 인간의 개입 없이 자율적으로 판단할 수 있는 지능화 관련 직업의 수요가 늘어날 것이다.

사물로부터 24시간 수집되어 쏟아지는 엄청난 양의 데이터를 사람이 일일이 실시간 분석하고 판단하는 것은 사실상 불가능하다.

더군다나 개인 맞춤형 제품과 서비스를 제공하는 직업 종사자는 인공지능의 판단을 적극 활용해야 한다. 지능화 기술을 개발하거나 활용하는 직업은 다음과 같다.

▲(이미지)지능화 기술 활용 직업 예시

* 생성적 디자이너 : 제품의 강도, 유연성, 사이즈 등 성능목표를 설정하면 스스로 디자인을 만들어내는 생성적 디자인(Generative Design) 소프트웨어를 이용하여 사용자의 취향이나 사용환경에 맞춘 전자제품, 자동차, 운동용품 등 디자인

* P2P 대출전문가 : 대출희망자의 소득, 부동산, 금융거래실적 외에 SNS, 대출신청서의 문장특성 등을 인공지능으로 분석하여 신용도를 평가하고 대출심사 및 이자율을 결정

* 예측수리 엔지니어 : 인공지능을 활용하여 이상징후가 감지된 설비를 고장 전에 유지보수하여 설비 가동률을 개선

마지막으로, 동작이나 음성 등을 이용하여 정확하고 직관적으로 다양한 사물을 제어하는 사용자 인터페이스(UI) 분야에서 다양한 일자리 기회가 생길 것이다.

스마트폰이 보급되면서 음성이나 화면 터치를 통해 기기를 조작하는 방식이 일상화 되었듯이 앞으로 만물이 연결되고 지능화되어 인간의 통제 영역에 놓이게 되면 인터페이스 분야의 혁신이 다시금 활발해질 것이다. 이 분야에서 주목할 만한 직업은 다음과 같다.

▲(이미지)인터페이스 분야 직업 예시

* 오감제어 전문가 : 오감을 통해 가상현실을 경험하고, 가상공간 내 사물을 이질감 없이 조작할 수 있는 기술을 개발

* 로봇 트레이너 : 직관적인 방식을 이용하여 로봇에게 주어진 업무를 교육·훈련하여 현장에 투입. 미국 리싱크로보틱스는 인간이 로봇 팔을 잡고 필요한 동작을 시연하는 것만으로 작업을 훈련시킬 수 있는 협업로봇 백스터(Baxter)를 개발

* 인간·자동차 인터페이스 개발자 : 자율주행 모드에서 운행하던 자동차가 돌발상황에서 적시에 효과적으로 인간에게 경고를 하고 운전권한을 넘기는 기술 개발

지금까지 살펴보았듯이 지능정보시대에는 다양한 종류의 새로운 직업이 탄생하고 많은 수의 일자리가 생겨날 것이다. 그런데 ‘교육은 백년지대계’란 말이 있듯이 새로운 직업에 적합한 인재를 양성하는 것은 장기적인 비전을 갖고 지속적인 노력을 기울여야 성과를 볼 수 있다.

신산업 분야 기업들이 이야기하는 한결같은 어려움이 바로 ‘인재 부족’ 이다. 이렇듯, 직업세계가 급변하고 인재가 부족한 상황에서 미래 직업과 일자리 창출을 위한 정부의 역할이 중요하다.

미래의 유망 직종과 위험 직종을 예측하여 원활한 일자리 이동을 지원하고, 지능정보사회의 유망 직종에 필요한 직업 훈련 기회를 제공하여 급변하는 일자리 수요에 국민이 대응할 수 있도록 지원하는 것도 필요하다.

특히, 4차 산업혁명의 핵심인 고급 인력을 육성하는 동시에 SW기술과 일반 직무의 융합교육 등을 확대하여 신규 일자리 기반을 조성하는 것이 시급하다. 오늘의 노력이 100년 후 대한민국의 경쟁력을 결정할 것이다.

18세기, 증기기관의 발명은 인류의 삶에 큰 변화를 몰고 왔다. 이렇게 만들어진 대량생산의 기반은 19세기 각종 기술의 발전과 현대화된 공정을 자양분삼아 2차 산업혁명으로 폭발했다. 1970년대는 컴퓨터와 인터넷을 통한 정보화의 파고가 산업구조를 근본적인 부분에서 변화시켰다. 

전문가는 곧이어 다가올 4차 산업혁명을 논한다. 인공지능과 로봇, 등의 요소가 그 핵심이다. 혹자는 지금까지의 산업혁명처럼 앞으로의 변화 역시 인류의 삶을 한 단계 앞으로 나아가게 만들 것이라 주장한다. 하지만 ‘노동’의 관점에서 많은 사람들은 기대보다 우려를 나타내고 있는 것 또한 사실이다.

자동화, 이미 깊숙이 들어와 있다.

우리 삶 속에서 자동화는 이미 상당부분 진행된 상태다. 제조업의 경우, 기업은 생산 효율을 늘리기 위해 70년대 이후 꾸준히 시설 자동화 비율을 높여오고 있다. 특히 최근에는 제조업 강국인 미국과 독일이 ‘리쇼어링(reshoring)’, ‘인더스트리(Industry) 4.0’ 등 기획, 설계, 개발, 제조, 유통 등 전체 공정에 ICT(정보기술)을 도입하는 ‘스마트공장’의 도입을 추진하고 있다. 제조업 발전을 선도하는 국가들의 자동화 도입은 나머지 국가들에게도 영향을 미치고 있다. 우리나라 산업통상자원부에서 2014년부터 ‘제조업 혁신 3.0’을 통해 스마트공장의 확산을 추진하고 있으며 일본과 중국 역시 국가적 지원을 통해 제조업의 신성장 동력을 ICT를 이용한 자동화에서 찾으려 하고 있다.

요즘 뜨거운 이슈가 되고 있는 자율주행자동차 또한 상용화에 가까워져 있는 상황이다. 기존에 포화된 자동차산업 현황을 돌파하기 위해 각국의 자동차 회사들은 자율주행자동차 산업에 뛰어들고 있다. 메르세데스 벤츠는 1984년 ‘프로메테우스’라는 프로젝트 명으로 기술개발을 시작한 이래 2013년, 무인연구차량이 일반 도로 103km를 시속 100km로 달리는데 성공하기도 했다. 아우디 역시 라스베이거스에서 열린 2015 세계 소비자 가전 전시회에서 실리콘벨리에서 라스베이거스까지 900km거리를 직접 무인운행하는 데 성공했다. 현대차 역시 자율주행자동차 개발에 들어가 작년 11월, 도심 자율주행을 선보이기도 했다.

하지만 가장 자율주행자동차에 가까이 와 있는 기업은 자동차 회사가 아닌 IT업체인 구글이다. 구글의 연구소 ‘X’는 기존 자동차에 자율주행시스템을 적용하는 방식을 통해 연구를 진행했으며 2014년, 운전대는 물론 페달마저 없이 시작과 종료 버튼만 있는 시제품을 공개하기에 이르렀다. 이 차량은 약 6년 동안 주행거리 330만km를 운행하는 동안 인공지능 과실로 인한 사고 1회를 기록했다. 2012년 발표된 IEEE(전기 전자 기술자 협회)보고서에서는, 2020년을 전후로 자율주행차량의 상용화가 보편화될 것이고 2040년까지 전 세계 차량의 약 75%가량이 자율주행 자동차로 전환될 것으로 예상했다.

이 외에도 현재 자동화는 우리 삶 곳곳에 들어와 있다. 로이터나 LA타임즈 등 언론사에서는 이미 인공지능을 통해 속보와 같은 간단한 기사를 작성하고 있고 IBM의 인공지능 ‘왓슨’이 탑재된 로봇변호사는 사건 관련 판례와 자료 등을 정리해준다. 골드만삭스는 인공지능 프로그램 ‘켄쇼’를 도입해 금융시장 분석에 이용하고 있는 등 금융권의 ‘로보 어드바이저’는 상당 부분 확산되고 있는 추세다. 인간만의 영역으로 여겨지던 예술의 분야 역시 마찬가지다. 음악과 미술의 영역은 꽤 오래전부터 인공지능을 통한 창작이 이뤄지고 있으며 일본 연구진들이 만든 AI는 단편소설을 출품해 1차 심사를 통과하기도 했다.

4차 산업혁명, 일자리 감소와 빈부격차 우려

우리 사회 대부분의 부분에 기계와 인공지능이 도입되는 상황 속에서 우리의 일자리는 무사할 수 있을까?

2016년 1월 20일부터 23일까지 나흘간 열린 제 46차 다보스포럼은 다양한 주제를 다뤄왔지만 이번에는 ‘4차 산업혁명의 이해’란 주제를 핵심으로 내세웠다. 산업의 변화가 우리에게 미칠 영향에 대한 논의는 전체 논의주제 중 약 절반 가까이를 차지했다. 특히 이번 포럼과 함께 나온 ‘직업의 미래’ 보고서는 4차 산업혁명이 우리의 ‘노동’에 미칠 영향에 대한 세계 경제, 경영, 산업 전문가들의 우려를 보여주고 있다.

4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT) 발전이 만드는 산업혁명이다. 4차 산업혁명은 과거의 산업구조를 해체하고 융합해 서로를 증폭시킨다. 보고서는 새롭게 형성될 산업의 영역에서 인공지능(AI)과 로봇, 드론, 자율주행차량, 3D프린팅, 바이오·나노기술, 사물인터넷과 빅데이터 등이 두각을 나타낼 것으로 전망했다.

다보스포럼이 특히 4차 산업혁명에 주목하는 것은 현재의 기술발전으로 인한 산업혁명의 속도가 지난 3차에 걸친 산업혁명의 속도와 차원을 달리할 정도로 빠르고 광범위하게 발생할 것이라는 예상 때문이다. 빠르고 광범위한 기술발전이 지금까지 사람이 담당하고 있었던 일자리를 빠르게 대체한다는 예측 또한 가능하다.

보고서는 주요 15개국(전세계 일자리의 65%, 약 19억 명)의 350개 대기업 인사담당자를 대상으로 앞으로 5년간 일자리 전망을 조사했다. 업종별로 일자리는 ▲사무·행정(-479만 개) ▲제조·생산(-160만 개) ▲건설·채굴(-49만 개) ▲예술·디자인·환경·스포츠·미디어(-15만 개) ▲법률(-10만 개) ▲시설·정비(-4만 개) 부문에서 줄어 총 717만 명이 일자리를 잃게 되는 것으로 나타났다. 하지만 ▲경영·금융(49만 개), ▲관리(41만 개) ▲컴퓨터·수학(40만 개), ▲건축·공학(33만 개) ▲판매(30만 개) 등 약 210만 개의 일자리가 새로 만들어졌다. 앞으로 지구상에 4차 산업혁명으로 인해 500만 개의 일자리가 사라진다는 계산이다. 보고서는 2020년 이후, 자동화로 인한 일자리의 대체가 시작될 것으로 전망했다.

4차 산업혁명으로 인해 줄어드는 일자리에 대한 경고는 비단 다보스포럼에서만 제기하는 것이 아니다. 2015년, BBC는 영국 옥스포드 대학교 오스본(M. A. Osborne)과 프로이(C. B. Frey)이 2013년에 내놓은 연구결과를 토대로 영국에서 ‘미래에 로봇에 의해 대체될 직업’을 발표했다. 가장 많이 대체되는 업종은 텔레마케터(99%), 컴퓨터 입력요원(98.5%), 법률비서(98%), 경리(97.6%) 같이 단순 업무에 종사하는 사람들이 대부분 대체되는 것으로 나타났다. 한국고용정보원에서도 옥스퍼드의 분석모형을 토대로 자동화가 우리나라 일자리에 미치는 영향을 조사했는데 자동화 대체 확률이 높은 직업으로 콘크리트공(99.9%), 정육원 및 도축원(99.8%), 청원경찰(99.7%) 등 주로 단순반복적 업무 종사자의 경우 대체 가능성이 90%대로 나타났다.

일자리의 감소와 급격한 변동은 결국 불안을 가져올 수밖에 없다. 스위스의 은행 UBS는 다보스포럼을 앞두고 발간한 보고서에서 중산층의 붕괴와 소득불균형의 심화를 우려했다. 4차 산업혁명의 특성상 저임금 단순 기술직의 일자리 상실이 높은 반면 소득과 기술 측면에서 상위에 위치하는 사람들은 오히려 이득을 보면서 격차가 벌어지는 속도가 급격히 늘어난다는 지적이다.

문제 해결가능, 방향성 바꿀 순 없어

과거 3차례의 산업혁명에서도 산업구조의 재편으로 인한 일자리의 변동은 있어 왔다. 과거에 우리는 이러한 경험을 여러 번 겪어 왔다는 이야기다. 그렇다면 과거의 경우, 일자리의 변화는 어떻게 전개되었을까. 특히 1차 산업혁명의 경우, 기존 농업과 수공업 중심의 경제가 제조업 중심으로 변화하면서 사회 전체에 대한 근본적인 변화를 가져왔다. 산업혁명 이전까지 사람들이 해오던 농업과 가내수공업 노동은 대부분 공업으로 바뀌게 되었다.

이러한 일자리의 변화는 사람들에게 불안과 반감을 형성했다. 이것이 극명하게 드러났던 사건이 러다이트 운동이다. 기존의 수공업과 달리 산업혁명 당시 공장에서는 소수의 비숙련자가 기계만 조작하는 것만으로 일정 수준의 상품을 대량 생산할 수 있게 되었다. 결과적으로 기존의 수공업은 사라지게 되었고 급격하게 증가한 생산성으로 인한 부는 자본가들에게 집중돼 빈부격차 역시 커졌다. 잉여노동력의 증가로 인한 노동조건의 저하로 노동자들은 큰 고통을 받게 되었다.

결국, 일자리 변동과 노동조건의 악화 등은 1차 산업혁명의 방향 자체를 부정하는 방식으로 표출되었다. 사람들은 공장 가동이 멈춘 밤을 틈타 소소하게는 기계를 고장내거나 크게는 공장 자체를 불태우는 등의 활동을 전개했다. 대부분의 대중들 역시 사회적 불안과 불황 속에서 이러한 운동에 지지를 보낸다.

하지만 이러한 러다이트 운동은 실패로 끝난다. 역사학자와 경제학자들은 기계를 통한 대량생산과 그로 인한 생산성의 향상이라는 시대적 흐름, 기존의 일자리가 없어지긴 했지만 노동자들에게 새로운 일자리가 형성되어 실업자를 흡수할 수 있었던 사실은 노동자들이 거스를 수 없는 부분이라고 말한다. 러다이트 운동의 주요한 원인이었던 빈부격차가 시간이 지나면서 줄어들고 노동운동의 활성화와 입법을 통해 노동자 권리가 일정부분 보장되면서 해결되었다고 말한다.

4차 산업혁명을 긍정적으로 바라보는 경제학자들은 4차 산업혁명 또한 1, 2, 3차 산업혁명의 방식과 크게 다르지 않을 것이라 전망한다. 인간을 더 편리하고 윤택하게 만들어주는 기술과 생산성의 향상이라는 방향성은 거스를 수 없다는 것이다. 또한 많은 전문가들이 지적하는 일자리나 빈부격차의 문제 역시 과거 산업혁명에서 지적되었던 것이었고 어느 정도 해결되었다고 말한다. 특히 일자리의 경우 역시 4차 산업혁명으로 창출되는 컴퓨터, 공학, 서비스업 분야의 일자리가 일자리를 잃는 사람들을 수용할 수 있을 것이라는 주장이다.

어차피 일자리는 줄어든다

사람의 일자리를 빼앗는 기계에 대한 우려는 전혀 새로운 것이 아니다. 1800년대 초 영국의 노동자들이 공장의 기계파괴운동을 벌였던 사례와 같이 자동화로 인한 실업 우려는 200년도 더 된 이야기인 것이다. 그러나 유철규 성공회대 교수는 18세기 산업혁명 때와는 양상이 다르다고 지적한다. 그는 재화를 생산하기 위한 재화, 즉 생산재를 생산하는 산업의 일자리 창출 가능성이 다르다고 봤다.

유 교수에 따르면, 인공지능의 개발이 시작되기 이전까지는 기계가 생산에서 차지하는 비중이 커지면서 동시에 기계를 생산하는 산업이 생겨나 또 다른 일자리를 만들어낼 수 있었다. 그러나 “기존의 기계에 머리를 달아놓는 것”이나 다름없는 인공지능 개발 산업이 새로운 일자리를 만들어내는 데에는 한계가 있다는 것이 그의 설명이다. 설령 인공지능 소프트웨어를 개발하는 직업이 생기더라도 세계경제포럼에서 내놓은 비관적 전망을 낙관적으로 바꾸기에는 역부족이라는 얘기다.

인공지능에 의한 자동화의 위협이 생산직 노동자에게만 가해지는 것은 아니라는 분석도 뼈아프게 다가온다. 앞서 BBC 홈페이지 자료의 밑바탕이 된 오스본과 프로이의 논문은 향후 20년 내에 사무직 일자리의 50%가 로봇으로 대체될 것이라고 전망했다.

이에 대해 강정수 디지털사회연구소 소장은 정보통신정책연구원에서 발간한 보고서인 <ICT 인문사회융합 동향>을 통해 “기술 진보에 따른 새로운 일자리가 어떤 모습일지에 대한 논의는 매우 추상적인 수준에 머물고 있다”고 지적했다. 그는 “인공지능을 설계, 운영하고 분석할 수 있는 일이 높은 임금과 안정적인 일자리를 제공할 것이라는 데에는 이견이 없다”면서도 “문제는 이들의 일자리 수가 1백만 또는 2백만 수준이 아니라는 점”이라고 덧붙였다. 이러한 견해는 앞서 유철규 교수의 전망과도 맥락을 같이하는 것이다.

강정수 소장은 보고서에서 한 발 더 나아가 인공지능을 진화시키기 위해서는 다수의 아주 값싼 노동력이 필요하다고 말했다. 그에 따르면, 현재 개발이 진행되고 있는 인공지능은 알고리즘과 딥 러닝(deep learning)을 기반으로 하는데, 알고리즘을 개선하기 위한 데이터 축적은 상당 부분 인간의 손에서 이루어진다. 그리고 데이터를 축적하는 이들은 대체로 저임금 계약직 노동자다. 극단적으로는 미래의 노동시장이 로봇이 작동하는 알고리즘을 위한 노동과 로봇에 의해 수행되는 작업으로 나뉠 거라는 전망도 있다.

세계경제포럼의 보고서를 비롯해 학계에서 제시하는 일자리의 미래는 ‘어차피 없어진다’는 것이다. 서서히 논의되기 시작한 ‘4차 산업혁명’의 미래상에 대해서는 우려하는 입장이 조금 더 우세해 보이는 건 사실이다. 그러나 다른 한편에서는 사회의 재구성이라는 측면에서 4차는커녕 3차 산업혁명조차 제대로 시작되지 않았다는 주장도 제기된다.

홍기빈 글로벌정치경제연구소 소장은 지난 2월에 열린 한 포럼에서 “기술 혁신만으로 산업 혁명이 이루어지는 것이 아니”라고 주장했다. 그는 “기술과 사회는 서로 독립되어 존재하는 것이 아니며, 1970년대 이후의 기술 혁신(정보화)에 조응하는 새로운 사회의 형태가 아직 출현했다고 말하기 힘들다”고 말했다. 홍기빈 소장의 관점에서 보자면 20년 뒤에 사무직 일자리의 50%가 사라진다는 우려는 정보화 이후의 사회 변화 속도가 더욱 급격히 빨라지는 것을 나타낼 뿐이다. 그리고 이는 기술 혁신으로 인한 일자리의 감소에 대비해 어떠한 사회적 준비가 이루어져야 하는지 고민해야 한다는 의미로도 읽힌다.

노동과 소득의 분리, 사회의 재구성

기술과 사회가 함께 발전해야 한다는 문제 제기의 연장에서, 유철규 교수는 ‘노동과 소득의 분리’를 이야기한다. 노동과 소득이 분리돼 존재할 수 있다는 유 교수의 말은 언뜻 받아들이기 어렵다. 하지만 유철규 교수는 현재의 경제시스템이 무너지지 않기 위해서는 총수요가 유지돼야 한다는 점에서 접근법을 제시한다. 쉽게 말해 물건을 사주는 사람이 없으면 경제가 붕괴한다는 사실에서 출발하자는 것이다.

일자리를 가진 사람은 꾸준히 소득을 얻겠지만, 실업자에게는 당장 소득이 발생하지 않는다. 결국 줄어든 소득만큼 소비도 줄어 사회의 총수요가 감소하는데, 이를 방지하기 위해서 실업자에게도 일정한 소득을 보장해주자는 시도가 있다. 기본소득에 관한 논의가 그것이다. 그리고 이는 노동과 소득이 분리가 사회 제도를 통해 일어나는 것을 의미한다.

한국에서도 기본소득을 도입하자는 주장이 제기되고 있는데, 이미 유럽의 국가들 중에는 정부 차원에서 기본소득제 도입을 논의하는 곳도 있다. 가장 대표적으로는 핀란드가 있다. 핀란드 정부는 지난해 전 국민에게 월 100만 원 가량의 기본소득을 2017년부터 지급하는 계획을 발표했다. 네덜란드의 위트레흐트(Utrecht)시는 이보다 앞서 올해부터 ‘시민임금’(citizen’s wage)이라는 이름으로 시민들에게 기본소득을 지급하고 있다. 스위스의 경우도 올해 6월, 모든 국민에게 1인당 월 295만 원 가량의 기본소득을 지급하는 방안을 놓고 국민투표를 실시할 예정이다.

유럽에서 시행 중이거나 추진되고 있는 기본소득제는 일정한 직업을 가지고 있는 사람의 소득에서 일부를 떼어 내어 직업이 없는 사람에게 주는 방안으로 볼 수 있다. 결국 소득세를 통해 기본소득을 지급하기 위한 재원을 마련하는 셈인데, 이 같은 과정에는 높은 소득세율에 따른 조세저항에 대한 문제가 항상 뒤따르기 마련이다.

이러한 문제로부터 벗어나기 위해 미국의 알래스카(Alaska)주나 중국의 충칭(重慶)시에서 진행한 공유재산 실험이 있다. 알래스카의 경우 주 정부가 소유한 유전으로부터 나오는 수익을 통해 시민들에게 연 1,800달러에 이르는 배당을 지급한다. 반면 별다른 지하자원이 없는 충칭의 경우 국유 토지의 임대료를 담보로 시에서 회사를 설립해 주민들에게 개발이익을 나눠준다. 두 곳의 사례 모두 세금을 걷어 소득을 발생시키는 것이 아니라 공유재산을 활용해 소득을 발생시킨 것이다.

한편, 모든 국민에게 소득에 상관없이 일괄적으로 지급하는 기본소득과는 별개로 로봇에 의한 일자리 대체에 대비해 노동시장의 유연화가 필요하다는 주장도 있다. 글로벌 금융회사인 UBS는 ‘4차 산업혁명이 미치는 영향’ 보고서를 통해, 4차 산업혁명이 경제에 이로운 결과를 가져오기 위해서는 노동시장의 유연성이 확대돼야 한다는 주장을 내놨다. 이는 4차 산업혁명의 그림자로 지적된 일자리 감소로 인한 노동시장의 양극화를 해소하기 위한 방안으로 거론된 것으로 해석된다.

일자리 감소에 대한 대응으로 제시된 노동시장 유연화 방안은 노동시간 단축을 통한 ‘일자리 나누기’로 이어진다. 그러나 적게 일한 만큼 소득이 줄어들기 마련이다. 결국 소득 감소는 총수요 부족을 야기한다는 지적처럼, 노동시장 유연화 방안이 일자리 감소의 효과적인 해법이 되는 데에는 한계가 있을 수밖에 없다.

산업혁명이란?

‘산업혁명’은 18세기 후반 영국에서 시작된 기술혁신과 이후 이어지는 사회, 경제의 구조 변화를 뜻합니다. 21세기인 현재는 ‘4차 산업혁명’ 시대라고 일컬어지고 있습니다.

1차 산업혁명

18세기 후반, 영국의 제임스 와트(James Watt)가 발명한 화석연료(주로 석탄)를 이용해 작동되는 증기기관을 바탕으로 한 기계적 혁명이 1차 산업혁명의 시작입니다. 이는 가축이나 사람의 노동을 대신하면서 삶의 변화를 가져왔는데요.

이는 영국에서 시작된 기술의 혁신과 더불어 변화한 사회, 경제 등의 전반적인 부분을 일컫습니다. 1차 산업혁명은 점차 전 세계로 확산됩니다. 대표적인 기계에는 증기기관 이외에도 실을 짜거나 면을 생산할 때 이용하는 방적기, 방직기 등이 있습니다.

이런 변화가 가능했던 이유로는 값싼 노동력, 풍부한 지하자원(석탄, 철광석 등)과 모직물, 그리고 안정된 정치 형태(입헌군주제)를 꼽을 수 있습니다. 따라서 자본주의 체제가 확립될 수 있었고, 대량생산이 가능해졌는데요. 증기기관을 이용해 철도를 증가시켜 교통이 편리해진 부분도 변화의 한 부분이라 할 수 있습니다. 

그러나 이런 변화 때문에 노동자와 자본가 사이에는 빈부격차가 생기게 되었고, 열악한 환경 속에서 저임금과 장시간 노동에 시달리는 등의 문제점도 발생했습니다.

2차 산업혁명 

2차 산업혁명은 19세기 말부터 시작된 1차 산업혁명의 연장선입니다. 전기가 이용되면서 공장에 전력 공급이 가능해 기계를 이용한 대량생산이 시작되었고, 따라서 산업은 점차 분업화, 체계화되었습니다. 

이 시기에는 화학, 전기, 석유 및 철강 분야에서 기술 혁신이 계속되었습니다. 소비재를 대량 생산하는 구조적 발전, 식료품 및 음료, 의류 등의 제조 기계, 그리고 가공, 운송 수단의 혁신이 일어났고, 뿐만 아니라 다양한 일자리들이 증가하는 등 긍정적인 변화가 있었습니다.

3차 산업혁명

20세기 초, 공장의 전기 이용이 보편화되면서 제품의 대량생산이 가능해졌습니다. 덕분에 20년 동안 미국 전역에 시멘트 고속도로가 깔렸고, 수천 킬로미터의 전화선이 설치되고 라디오, 텔레비전이 등장하면서 커다란 커뮤니케이션이 형성되었습니다. 

그러나 이런 변화가 진행된 수십 년이 지난 현재, 석유 동력 기반의 2차 산업혁명은 자원 고갈과 환경오염을 야기했고, 지구온난화가 가속화되었습니다. 

이런 이유로 때문에 새로운 형태의 산업혁명이 요구되었고 제러미 리프킨(Jeremy Rifkin)을 대표로 여러 학자들이 3차 산업혁명이란 이름으로 인터넷 커뮤니케이션 기술과 재생 가능한 에너지의 결합을 정의했습니다.

본격적인 3차 산업혁명이 시작된 1960년대 말에는 IT 기술이 빠르게 확산되고 컴퓨터 제어를 통한 정보 및 생산 자동화 시스템이 이루어졌습니다. 업무•개인용 컴퓨터, 인터넷 등이 발달하면서 정보통신기술(ICT) 시대가 시작되었죠. 또한 서비스 산업과 여러 지식 정보들이 함께 발달하면서 사람들의 삶이 풍요로워졌습니다.

4차 산업혁명

현재 진행 중인 4차 산업혁명은 기업들이 제조업과 정보통신기술을 융합해 작업 경쟁력을 제고하는 차세대 산업혁명을 가리키는 말입니다. 

4차 산업혁명은 2016년 이후 소프트웨어 기반의 IT와 제조업의 융합으로 시작해 자동 생산, 사물 인터넷, 헬스케어 산업, 스마트자동차 등 전반적인 생활 속의 산업 변화를 가져오고 있습니다. 이런 변화는 매우 빠른 속도로 광범위하게 보이고 있습니다. 

4차 산업혁명은 2015년 독일 하노버 산업박람회에서 독일 총리 앙겔라 메르켈(Angela Merkel)이 미래의 독일, 그리고 앞으로 세계를 만들어 갈 핵심 키워드로 지목한 내용입니다. 독일 정부와 기업은 이런 4차 산업혁명을 미래의 도전 과제로 삼고 있는데요, 그 이유가 무엇일까요?

독일의 제조업은 유럽 전체 제조업 부가가치의 30%를 차지할 정도로 전체 산업에서 비중이 매우 높았습니다. 하지만 시간이 지날수록 저비용 대량생산 시스템으로 운영되는 중국, 인도 등의 나라와의 경쟁에서 전통적인 생산방식을 운영하는 독일의 제조업이 우위를 확보하기가 어렵게 되었습니다. 

뿐만 아니라 최근 독일 자원이 점점 희소해지고 근로자 평균 연령도 높아지는 등의 문제와 봉착하게 되면서 이에 대처하기 위해 독일은 제조업에 정보통신기술을 접목시킨 4차 산업혁명을 시작하게 되었습니다. 

이는 중소기업을 포함한 산업계 협회의 주도로 시작되어 점차 범위가 넓어졌습니다. 이렇게 독일에서 시작된 4차 산업혁명의 물결은 현재 전 세계 제조 산업의 전반적인 패러다임을 변화시키고 있습니다. 이는 산업 전반의 생산•관리 등 시스템에 커다란 변화를 일으키고 있습니다. 

4차 산업혁명은 2016년 1월 20일 세계경제포럼(WEF)에서 전 세계인에게 알려지게 됩니다. 세계경제포럼은 전 세계 기업인, 정치인, 경제학자 등 전문가 2천여 명이 모여 세계가 당면한 과제의 해법을 논의하는 자리인데요. ‘과학기술’ 분야가 주요 의제로 선택된 것은 포럼 창립 이래 최초였습니다. 

 세계경제포럼은 ‘4차 산업혁명’을 “3차 산업혁명을 기반으로 한 디지털과 바이오산업, 물리학 등의 경계를 융합하는 기술혁명”이라고 설명했습니다. 즉, 4차 산업혁명은 3차 산업혁명의 연장선입니다. 4차 산업혁명을 ‘IT 및 전자 기술 등 디지털 혁명(3차 산업혁명)에 물리적, 디지털적 및 생물 공학적 공간의 경계가 희석되는 기술 융합의 시대’라고 정의할 수 있습니다.

1~3차 산업혁명과 달리, 4차 산업혁명은 매우 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 현재 세계는 서로서로 깊게 연계되고, 다면적이기 때문에 새롭고 뛰어난 역량을 갖춘 신기술이 등장하기 때문입니다. 

또한 디지털을 바탕으로 다양한 과학기술을 융합하기 때문에 개인뿐만 아니라 경제, 기업 사회 등 전반적인 사회가 패러다임을 전환하도록 하고 있습니다. 따라서 4차 산업혁명은 국가, 기업 간, 산업 그리고 사회 전체 시스템의 변화를 야기합니다.

4차 산업혁명의 대표적 사례

통신 서비스에서의 인공지능

인공지능을 이용한 가상 개인 비서(VPA)는 국내 통신 3사 모두 출시한 대표적인 인공지능 서비스인데요. 그 중 홈 IoT 분야에서 좋은 성과가 보이는 LG유플러스는 인공지능 기술을 통해 '지능형 IoT 서비스'를 제공하고 있습니다.

예를 들어 창문이나 문이 열려 있으면 날씨 데이터베이스를 조회해 바깥 기온과 미세먼지 농도 등을 고려하고 에어컨이나 공기 청정기의 동작을 제어합니다. 

또한 1인 가구와 독거노인의 안전 확인이 가능하도록 오랜 시간 냉장고 문이 열리지 않는 등의 이상 현상이 계속되면 등록되어있는 주변의 지인에게 위급 알림 메시지를 발송하는 등 차별화된 보안 및 노인 케어 서비스를 제공합니다. 

이외에도 LG유플러스는 '불을 꺼줘', '가스 밸브 잠가줘' 등의 음성 명령으로 IoT 기능을 제어하도록 하는 '음성인식 제어 기능'을 홈 IoT 서비스에 적용하고 있습니다.

법률 서비스에서의 인공지능

법률 산업에서는 공문서 검색 및 분석 서비스를 이용자에게 제공해 판례, 계약서 등의 중요한 문서를 작성할 때 활용 가능하도록 합니다. 또한 법조계에서는 판결 예측 시스템, 빅데이터 처리 시스템 등 인공지능이 접목된 시스템이 개발되고 있습니다. 

한편에서는 가까운 미래에 '인공지능 법조인'이 나올 수 있을 것이라는 분석도 나오는데요. 이에 대한 찬반 논란이 뜨겁게 일어나고 있습니다.

금융 시장에서의 인공지능

국내외 은행, 증권사, 그리고 자문사 등을 중심으로 '로보어드바이저(Robo-advisor)' 시스템이 도입되고 있습니다. 이는 시스템 트레이딩처럼 고정된 규칙으로 매매를 하는 것이 아니라 빅데이터를 처리하는 과정 속에서 자기 학습을 할 수 있는 방향으로 진화하는 시스템입니다. 

해외의 경우 웰스프론트(Wealthfront), 퍼스널 캐피털(Personal Capital), 비터먼트(Betterment)가 이 시스템을 도입했고, 국내에서는 KB국민은행, KEB 하나은행, 신한금융투자, NH투자증권, 대신증권 등이 로보어드바이저 상품을 출시했습니다.

빅데이터 처리를 통해 스스로 시장에 최적화된 전략을 선택할 수 있도록 도움을 줄 수 있는 트레이딩 영역에서도 인공지능 기술이 각광받고 있는데요. 하이브리지 캐피털(Highbridge Capital), 브리지워터 어소시에이츠(Bridgewater Associates), 포인트72 애셋(Point72 Asset) 등 유명 헤지펀드들이 기계학습 시스템 적용을 검토 중이라고 합니다. 

4차 산업혁명의 기대와 우려

4차 산업혁명을 통한 기술들의 융합은 생산성을 높여주고 생산비용, 유통비용을 낮추는 등 비용감소에 큰 역할을 하게 됩니다. 또한 이런 기술 융합은 소비자 개인별 특성을 고려해 ‘완전 자동생산체제’ 즉, '1인 1품' 생산 시대가 가능하게 합니다.

계속해서 미래의 기술혁명은 효율성과 생산성 향상으로 운송비와 광고, 통신 비용이 감소하고, 물류와 글로벌 공급망이 보다 더 효과적으로 재편되어 교역 비용이 급감하는 등  ‘공급자 기적’이 일어날 것입니다.

뿐만 아니라 새로운 기술들이 등장하면서 소비자들은 스마트폰으로 영화를 예매하고, 쇼핑을 하거나 음악을 듣고, 택시를 부르는 등 새로운 디지털 세상을 접하면서 새로운 제품, 서비스를 통해 효율적이고 편리함을 제공해 삶의 질을 높여주고 있습니다.

앞의 내용처럼 기대되는 점도 있는 반면, 4차 산업혁명은 더 큰 사회적 불평등, 빈부격차, 그리고 노동시장의 붕괴를 야기할 수 있어 우려되는 점이 있습니다. 시스템 자동화로 기계가 사람을 대체하게 되면서 저임금, 저기술을 가진 근로자와 고임금, 고기술을 갖는 근로자 간의 격차가 커지게 되고 ‘고급 기술을 가진 근로자’가 환영받게 되기 때문입니다. 

일자리 감소도 문제점 중 하나인데요. 다보스포럼 '미래고용보고서'에 따르면, 4차 산업혁명으로 인해 향후 5년 안에 700만 개 일자리가 사라지고 200만 개의 일자리가 생겨날 것이라고 합니다. 이런 양극화 등의 문제가 계속되면 사회에 대한 사람들의 불만이 증가해 사회문제로 커질 수 있어 국가에서 문제가 발생하기 전에 적절한 대책 마련이 중요시되고 있습니다.

10년, 그리고 20년 뒤 세상, 그리고 우리의 삶은 어떻게 바뀌어 있을까요? 세계적인 미래학자 앨빈 토플러(Alvin Toffler)는 “미래는 언제나 늘 빨리 다가올 뿐 아니라 예측하지 못한 방식으로 찾아온다.”라고 말했습니다.

현재 세상은 4차 산업혁명을 통해 인공지능화, 자동화, 로봇화되는 등의 빠른 기술 발달로 계속해서 미래가 바뀌고 있습니다. 이런 빠른 변화, 패러다임의 전환은 기회와 함께 위기로 다가오기도 합니다. 

이 변화 속에서 우리는 혼란을 이겨내고 어떻게 기술을 활용하고, 나아가야 할지에 대한 생각을 하는 능동적인 이용자가 돼야 할 것입니다. 또한 기계화 되어가는 세상에서 인간 고유의 특성을 잃지 말아야겠습니다.

■ IT, 인터넷(모바일) 발달과 함께 핀테크 산업 태동

■ 핀테크의 3가지 영역: 전자화폐, 전자지급결제, 인터넷 금융회사

1. Financial + Technique = 핀테크(FinTech)

알리페이, 렌딩클럽, 민트닷컴, etc. 세상에 새롭게 등장한 아이템이다. 최근 글로벌 금융시장 화두인 핀테크 관련 기업들이다.

당사 리서치센터는 핀테크 이슈를 3회에 걸쳐 시리즈로 다루고자 한다. 첫번째로 핀테크의 개념, 역사, 영역 부분이다.

핀테크(FinTech)란 금융을 뜻하는 파이낸셜(Financial)과 기술(Technique)의 합성어다. 결제, 송금, 개인 자산관리 등 기본적인

금융 영역에 모바일 디바이스 등 IT 기술이 접목된 산업 및 서비스 분야를 통칭한다. 2008년 글로벌 금융위기 이후 런던,

뉴욕, 실리콘밸리를 중심으로 시장이 태동됐다. 글로벌 핀테크 투자 규모는 2008년 9억 2천만 달러에서 2013년 29억 7천만 달러로

연평균(CAGR) 25% 성장했다. 특히 영국은 2008년 이후 5년간 투자 건수, 금액이 각각 연평균 74%, 51% 성장하며 핀테크 시장을

이끌고 있다. 각종 규제 및 금융 당사자 간의 이해상충으로 걸음마 단계에 놓여있는 우리나라와 달리 빠른 성장을 보이고 있다.

2. IT, 인터넷(모바일)의 발달과 함께 태동

핀테크 시장은 IT 산업의 발달과 함께 성장했다. 인터넷, 스마트폰 등 정보 통신 기술이 확산되며 금융산업과 융합하여 새로운 시장이

태동했다. 글로벌 모바일 트래픽은 스마트폰, 사물인터넷 등의 확산으로 2013년부터 5년간 연평균 60% 성장할 전망이다. 본격적인

핀테크 산업의 성장은 2008년 글로벌 금융위기부터 시작됐다. 2008년 이후 핀테크 기업들은 인터넷(모바일) 플랫폼, 빅테이터 분석을

통한 신용 리스크 평가 등을 도입했다. 낮은 비용, 높은 접근성, 보안성, 기술적 이점 등을 활용해 전통적 금융회사를 위협하고 있다.

초기 핀테크 시장 형성은 결제 업체가 주도했다. 페이팔, 알리페이 등 글로벌 결제 업체들은 온라인 결제 서비스를 통해 성장했다.

이들은 지급 결제뿐만 아니라 송금 등 새로운 서비스를 제공하기 시작했다. 본격적인 산업의 성장은 알리바바, 구글, 페이스북 등 글로벌

플랫폼 업체들의 관련 비즈니스 진출 이후다. 이들은 결제업체, 은행 등을 인수/투자하며 핀테크 시장에 진출했다. 최근에는 신규 벤쳐

기업들이 예금, 대출, 투자자문 서비스도 제공하는 등 핀테크 영역을 확대시키고 있다.

3. 핀테크의 3가지 영역

핀테크 시장은 크게 3가지 영역으로 나눌 수 있다. 

첫째, 전자(디지털) 화폐다. 전자 화폐는 이전 가능한 금전적 가치가 전자적 방법으로

저장되어 발행된 증표 또는 정보다. 우리가 실생활에서 흔히 사용하는 교통카드, 도토리(싸이월드), 일본의 나나코(세븐일레븐) 등도 전자

화폐의 일종이다. 전자화폐는 비트코인(bitcoin)이 각광받으며 글로벌 이슈가 됐다. 비트코인은 2009년 나카모토 사토시가 만든 디지털

통화다. 인터넷상에서 개인 대 개인(P2P) 간에 이용 할 목적으로 암호체계에 기초해 설계됐다. 해킹 등 보안사고 및 금융사고 논란이 있지

만 독일에서는 현재 비트코인 거래가 합법이다. ECB(유럽중앙은행)에서도 일부에서 제기한 폰지사기 가능성이 낮다고 언급했다.

2007년 케냐의 Safaricom에서 서비스 중인 M-Pesa는 연간 GDP 31%에 해당하는 180억달러의 현금이 거래 중이다. 핀테크 시장 활성화를

통해 향후 전자화폐 사용범위가 확대될 여지를 제한하지 말아야 한다.

둘째, 핀테크 시장 두번째 분야는 전자지급결제서비스다. 최근 관심이 높은 결제 관련 업체들이 이에 해당한다. IT 기술 발달과 스마트폰 확산에

따라 전자지급결제 규모도 빠르게 성장하고 있다. 2014년 글로벌 모바일 지급 결제 건수는 5년간 연평균 58.4% 성장한 2,900만 건으로 추정된다.

특히 비금융권 결제 건수는 5년간 88.6% 성장한 380만건으로 전망된다. 핀테크 시대에서 PG(Payment Gateway), 금융 OTT(Over The Top)

P2P 등 신기술 결제 서비스가 주목받고 있다. PG는 온라인 결제 중계 업체다. 페이팔, 알리페이가 대표적이다. 이들은 신용카드, 은행 계좌

등을 가상 계좌와 연동하여 다양한 금융 서비스를 제공하고 있다. 반면 국내 업체들은 ‘천송이 코트’ 이슈로 붉어진 ActiveX 설치, 공인인증서

등의 이유로 불편함을 초래하고 있다. 금융 OTT는 IT 플랫폼 회사의 통신(플랫폼) 기반 결제 서비스이다. 구글 월렛, 아마존 페이먼트

카카오페이가 해당된다. NFC(Near Field Communication), 소셜 네트워크를 기반으로 개인간 송금 및 온/오프라인 결제를 제공한다.

또한 Venmo, GEO Payment 등 소셜, 위치기반 등 혁신적 IT 기술을 바탕으로 새롭게 등장한 전자결제 서비스도 각광받고 있다.

새로운 결제수단의 등장으로 단일 결제수단이 아닌 다양한 채널이 융합된 결제서비스 제공도 예상된다.

셋째, 인터넷 금융회사다. 작년 12월, 미국의 최대 P2P(Peer to Peer) 대출업체 렌딩클럽(Lending Club, LC.US)은 상장 첫날 공모가 대비 65%

급등하며 거래를 시작했다. 렌딩클럽과 같은 인터넷 금융회사는 핀테크 시대에서 가장 높은 성장을 보일 수 있는 분야다. 렌딩클럽의 대출 금액은

2009년 이후 5년간 연평균 158% 증가했다. 인터넷 금융회사는 소셜 플랫폼을 바탕으로 개인들의 대출 수요와 자금 운용을 중개하는 비즈니스

모델을 구축했다. P2P 수요자(채무자)는 시중보다 낮은 금리로 대출을 받는다. 투자자(채권자)는 대출 이자, 상환 수수료, 연체 수수료 등을 통해

마진을 취득한다. 과거 지인 간 친목 도모와 경제적인 도움을 주고받기 위해 관습으로 자리 잡던 ‘계(契)’의 비즈니스 모델에 소셜이라는 첨단 IT가

결합된 모습이다. 렌딩클럽과 같은 새로운 인터넷 금융회사의 출연은 은행, 증권, 보험 등의 기존 제도권 금융회사에 위협으로 작용 할 수 있다.

지금까지 핀테크의 개념, 역사, 영역에 관해 알아봤다.